一个药企的AI之路从技术起步，着眼于未来
在数智化浪潮的推动下，AI技术拉低了DEMO“示范”门槛，但提升了落地难度。
药企的AI之路，首先这属于AI TOB应用的范畴。在TOB领域的AI要求准确度、容忍度一定比AI TOC的要求高很多，举一个AI TOB应用领域的就是“自动驾驶技术”，有关部门对这项技术可靠性要求是>7个9，100年来，即使各种自动化技术持续升级，这项技术还是有较大的提升空间。我们看一下1920年的自动“示范”驾驶和2024年的自动“示范”驾驶：
1920年代，一辆名为“幻影汽车（phantomauto）”的无人驾驶汽车首次亮相并随即展开全国主要城市的路演活动。其实，“幻影汽车”的原理和遥控玩具车类似，都是通过无线电信号进行控制的，更早之前，军方还试图将这种技术应用在坦克上。
时至2024年，在自动驾驶领域，也还仍然是在“示范”：来自北京亦庄微信公众号的报道显示：自动驾驶接驳载人示范的路线主要为：黄亦路-京台高速-大兴机场北线-机场高速-大兴国际机场。其中高速场景约40公里，车辆可自动完成盘绕匝道、通过高速收费站等一系列动作。
所以AI技术的ToB，可靠是最重要。未名企鹅的AI技术，经过多年打磨已经可以结合多种场景进行使用。比如：营销图文和海报的AI创作让员工的创意得以迅速转化为实际成果；数字表单和审批流程的引入，使得活动管理更加便捷、高效；活动数据的自动报表生成和AI分析，则为您提供了宝贵的市场洞察和业务决策依据。AI技术的应用，让容易忽略的细节都清晰可见。
场景一：AI助手，助力营销文章快速生成
药企的每一篇产品文章都是与消费者沟通的桥梁。然而，对于医药产品的文章创作，不仅仅是堆积文字那么简单，如何既能准确传达药品特性，又能吸引消费者的目光，一直是医药企业营销人员面临的难题。首先我们可以将药企内部所有的基础知识储备交给AI助手，同时，我们可以引导它来学习更多的内容并且进行定向训练。幸运的是，有了AI助手的加入，这一难题迎刃而解。
例如，在某款药品创意场景中，我们使用AI助手，即使您将引用某一款药品的产品说明书发送给AI助手，它也可快速的生成一片文章。AI创作的文章不仅能准确传达了药品的功效和优势，还融入了多种因素，使得文章更具可读性和吸引力。有了创作助手的市场人员只需要对其“靠谱”和“医学”层面进行专业把关，即可应用到实际场景中！
场景二：AI助手一分钟内解答客户常见问题
在医药销售过程中，客户常常会有各种疑问和困惑。如何快速准确地解答客户问题，是销售人员必备的技能之一。但是这个过程是一个经典的“反复练习”过程。AI助手的出现，可以为销售人员的“日拱一卒”提供很好的提问练习、对练练习、场景模拟练习等多场景拉练。在出门前，进行基本功的全面提升，不仅提升客户满意度，也为药企节约了大量的针对销售人员“学考”的人力和时间。
通过构建完善的医药企业AI助手知识库，AI助手能够迅速识别客户问题，并给出专业、准确的解答。无论是关于产品功效、使用方法还是售后服务等方面的问题，AI助手都能在一分钟内给出满意的答案。并且针对你的知识点短板和盲区可以多角度继续加强。
场景三：AI助手知识库，兼容各个场景所需
为了满足不同场景下的需求，医药企业需要构建一个全面、系统的知识库。AI助手的出现，为打造这样的知识库提供了更好、更快的抓手。
通过整合企业内部资源、行业标准和法律法规等信息，AI助手能够构建一个全面、准确、实用的知识库。这个知识库不仅涵盖了团队管理、项目文档、企业章程、产品手册等方面，还可以根据不同的场景需求进行定制和优化。无论是营销策划方案、药品说明书、销售报告、销售培训资料、学术研究报告、还是部门规章，AI助手都能提供及时、准确的信息支持。
场景四：AI助手助力办公效能提升，激发全员参与AI和个体创新力
医药企业近年来一直致力于提升员工的办公效能和创新力。AI助手的加入，为这一目标的实现提供了有力支持。
通过引入AI助手，医药企业的员工可以更加高效地处理各种工作事务。AI助手能够自动完成一些繁琐、重复性的任务，如创建销售会议、快速找到项目经办人等，让员工有更多的时间和精力去关注核心业务和创新工作。同时，AI助手还能够为员工提供海外研究文章的信息获取，激发员工的前瞻视野和创造力。
