STARREALM · 04 / 04
星境 StarRealm
跨域关联推理，企业级 AI 原生驱动的运营中枢引擎。
四层架构：AI 数据底座 → 监控 AI 预警 → AI 分析与决策 → AI 自动化执行。融合知识图谱、GeoAI、GNN、NL2SQL、生成式 AI 与多模态感知。
4 层
架构层级
多 Agent
协作框架
闭环
数据→执行
CLOSED LOOP · 端到端管理闭环
从数据底座到业务执行，
从数据底座到业务执行，
一条闭环管到底。
星境以跨域关联推理为核心，贯穿「数据底座 → 风险管控 → 智能决策 → 业务执行」四层，并围绕闭环构建四大智能中枢，让每一层的数据都能走到业务动作。
01
业务数据智能治理中台
- 主数据异常 / 重复自动智检
- AI 知识图谱、智能终端分类
- 异常辖区识别、智能辖区规划
- 指标智能拆解
03
业务发展智能化支撑核心
- ChatBI 智能问数
- 数据解读 & 归因分析
- 智能销售预测
- 多维人员绩效能力评估模型
业务执行层
协议政策
订单
拜访
活动
合规
智能决策层
战略分析模型
销售预测模型
渠道健康度模型
业务分析模型
风险管控层
流程进度监控
智能风险预警
数据底座层
主数据
辖区
指标
流向
02
动态监控预警中枢
- AI 多渠道流向追溯可视化
- 异常指标智能预警推送
- 风险查询助手
04
AI 驱动智慧运营高效落地
- 协议内容格式化智能提取、到期提醒
- 智能拜访计划规划、智能填报入口
- 智能活动计划生成、活动费用报销
- 异常返利识别、防错算
智能
灵活
智能洞察决策平台
周密
安全
ARCHITECTURE · 4 层架构
从 底座 到 执行，
从 底座 到 执行，
一套 AI 原生骨架。
每一层都对应一组成熟的 AI 算法，可独立部署也可整体编排。
AI 数据底座
本体论 + 知识图谱 + 语义约束
- 实体匹配算法
- 地理空间 AI（GeoAI）
- 图神经网络（GNN）
- NL2SQL 技术
- 异常检测 AI
- 药品流向知识图谱
- GNN 路径追踪
L1 · 底座
监控 AI 预警中控台
预测性风险 + 多智能体协作
- 流程挖掘 AI
- 多模态时序分析
- 预测性风控模型
- 多智能体协作
- OSR + NLP 信息抽取
- 数据质量评分模型
- NLP 智能客服
L2 · 管控
AI 分析与决策模型
GNN + 时序预测 + 归因分析
- GNN + 360 终端画像
- 时间序列预测 AI
- 经销商多维度评分 AI
- 聚类分析 AI
- NLP 舆情分析
- 多变量时序预测
- 归因分析 AI
L3 · 决策
AI 自动化执行引擎
生成式 AI + 多模态感知
- 深度强化决策系统
- 生成式 AI
- 自然语言生成
- 数据反馈收集
- 多模态感知
- 模型持续学习技术
L4 · 执行
注：以上架构与能力描述为一般性技术介绍，具体功能与部署方式以实际交付为准。