随着药企对广阔市场的不断探索，越来越多的“挂牌科室”标准化数据处理成为必须面对的问题。未名企鹅的极客专家找到了「随机森林模型」处理的高效方式，针对不同地域、不同层级医疗机构的不同“挂牌科室”进行统一标准化处理，以国家卫健委公布的专业为基础，在未名企鹅行业库制定一套【标准科室】，更好的服务基层和患者。

那么这种【标准科室】是如何产生的呢？

首先，收集有助于我们做决策的关键词，将它们作为特征，若包含该词则特征值为1，反之为0.

决策流程图，实际上就是一颗很大的「决策树」，因此我们用示例数据训练一颗决策树，然后用它来预测标准科室。

我们训练若干棵决策树，由他们构成一片森林。作预测时，森林中的每棵树都提供一个预测结果，然后将得票最多的结果作为最终的预测结果，这种模型被称为「随机森林」。

采用这种方式可以给90%以上的科室名称提供一个标准化结果，准确率高于90%。

效果较「决策树模型」提高了很多。

“科室标准化”仅是未名企鹅众多技术探索创新之一。未名企鹅希望采用这种学术研究的精神和广泛交流的开放态度，传递未名企鹅探索领先技术应用的文化，展现为行业做贡献的初心。

文 / Zero

编辑 / Crystal

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