当企业发展到了一定程度，产品和市场均处于成熟期，这时获取一个终端的成本往往比留住一个终端成本多得多，因此如何避免终端流失就显得尤为重要，流失率的降低也意味着企业营收的增加，在这种条件下，研究流失终端的价值是显而易见的。本文将从三个维度讲解未名企鹅终端通系统是如何进行流失终端分析的。在进行分析之前，首先要明确流失的定义，未名企鹅在经过大量的数据处理分析后往往将流失定义为【连续无交易6个月的终端】，同时也可以根据客户业务需要将时间缩短为3个月或其他月份。在定义好流失后，同时也要关注流失累计的问题，如果一个终端出现连续无交易12个月及以上的情况，那么其在客户的实际业务中可能是已经被放弃的非优质终端，数据统计上则不能将这部分终端纳入到分析中，否则会越积越多干扰数据分析工作，这时就要设置一个最长终端流失累计时间，并支持根据客户需求自定义。① 新增流失趋势：截止某时间点新增加的连续未交易6个月的终端的数量（流失过的终端不会出现）② 累计流失趋势：截止某时间点连续未交易6个月及以上的终端的数量（累计的新增流失终端）我们模拟了一年内累计流失趋势的三个阶段，同时对比新增流失趋势，可得出以下结论：① 当累计流失趋势处于平缓状态，即新增流失终端数 ≈ 终端回流数：② 当累计流失趋势处于上升状态，即新增流失终端数 > 终端回流数：③ 当累计流失趋势处于下降状态，即新增流失终端数 > 终端回流针对以上9种情况的分析，企业可以灵活的安排老客户维护或流失终端挽回工作，从而加强客户粘性，持续提升产品在市场上的竞争力针对已经流失的终端，未名企鹅提供从各个维度分析掌握流失终端分布情况的图表：包括：① 流失终端地区分布 ② 流失终端类型分布 ③ 流失终端级别分布（医疗机构）
企业通过观察以上分布情况，可以责令相关负责人进行点对点的老客户回流工作，同时结合自身产品销售情况，深度分析客户流失原因，从而更好的维护老客户提升业绩。相较于新客户，老客户具有忠诚、稳定、粘性高的特点，并且是衡量企业竞争力的重要指标。而优质的老客户流失往往代表了近期维护不力或出现重要的决策错误，是企业的重大损失。未名企鹅从三个方面进行优质客户流失分析，帮助企业快速定位问题，及时挽回优质客户。连续交易次数代表了客户的刚需及稳定性，此类客户流失需要优先挽回。
交易频次代表了客户的忠诚度，交易频次次数越高客户越忠诚，此类客户仍需要重点挽回。累计购入金额反应了客户实际购入的产品价值，但忠诚度及粘性不一定很高，可以选择性挽回。综上，未名企鹅提供的多维度多角度的流失终端分析及名单导出有助于企业精准定位问题，及时制定措施，有效遏制流失，同时为企业扩大生产经营规模做好重要保障。欢迎CMO交流
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未名企鹅以“连接健康”为使命，致力于提供生命健康领域的大数据产品和解决方案，帮助客户实现数据驱动的业务增长。未名企鹅中的“未名”代表北大，寓意人文精神，生命健康领域正是体现人文关怀的产业；“企鹅”象征科技，未名企鹅的创始团队毕业于北大，技术力量来自腾讯，公司以未名企鹅命名是希望以人文情怀加上科技力量来推动生命科学行业数字化发展。
